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AI 时代,我们到底需要什么样的“大脑”

2019-06-12微美网 正體
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文:我堂堂一个熊猫来源:脑极体(ID:unity007)随着 AI 技术的一步步普及,我们可以发现一个有趣的现象—— XX 大脑 正在进入量贩式时代。AI 作为一个范围较大的代指,其中包含着一

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文:我堂堂一个熊猫来源:脑极体(ID:unity007)

随着 AI 技术的一步步普及,我们可以发现一个有趣的现象—— "XX 大脑 " 正在进入量贩式时代。

AI 作为一个范围较大的代指,其中包含着一系列复杂的结构。从大类上可以分出算法工具、数据资源和软硬件算力支持三个角度。其中又包含着图像识别、数据挖掘、云计算大量细分技术。如此看来,AI 确实很像一颗大脑,各个部件有着不同功能。正因为 AI 结构复杂,科技企业在进行输出时,非常喜欢将一系列技术、工具以及其他资源整合成通俗易懂的 " 大脑 " 概念,整体向开发者、生态合作伙伴以及应用者开放。

AI 时代,我们到底需要什么样的“大脑” imeee.net于是,我们可以看见自从 2017 年以来,各式 " 大脑 " 井喷式出现,有阿里的阿里云 ET 城市大脑、百度的百度大脑、腾讯的腾讯超级大脑,BAT 集体下场之后,其他专注于各自领域的科技企业也开始加入,360 推出了安全大脑、浪潮推出了浪潮元脑、新华三推出了新华三数字大脑等等。

在这种 " 百脑齐放 " 的情景之下,AI 大脑们面临着怎样的竞争状况,何种类型的 AI 大脑更容易在竞争中脱颖而出,已经成为了一个有趣的命题。

为量贩大脑们重新分类

"XX 大脑 " 虽然数量巨大,可各自的定义和功能定位却不甚相同。在探索 AI 大脑的产业竞争状况之前,我们可以大致将 AI 大脑从定位上分为以下几个类别。

产品整合型。代表产品:阿里云 ET 城市大脑

对于阿里云 ET 城市大脑这类产品来说,他们所锚定的领域更加细分化,不断深入到医疗、环境以及各个城市中去。场景越深入,这些产品与应用者之间的距离就更加接近。这也意味着阿里云 ET 城市大脑这类产品正在越来越多越过开发者环节,将算法、计算力甚至数据资源打包整合,向应用者提供零门槛、高整合度的解决方案,让应用者可以即拿即用。

平台输出型。代表产品:百度大脑

AI 时代,我们到底需要什么样的“大脑” imeee.net比起直接面对应用层面的产品整合型,也有很多产品选择介入中间层甚至更底层。百度大脑就是如此,将深度学习框架、自动机器学习开发工具、语音图像技术等等 AI 落地中不同流程所需要的工具开放在平台之中,方便不同规模、不同领域的开发者将其利用起来。换句话说,平台输出型 AI 大脑如同一条高速公路,赋能开发者让 AI 技术更快到达终点站。

垂直功能型。代表产品:360 安全大脑

产品整合型和平台输出型的 AI 大脑,大多兼顾着全领域的 AI 场景。但目前逐渐出现了一些与之不同的产品,只专注于安全、计算或云服务等等某一垂直功能。360 的 360 安全大脑就是其中一个典型案例。自从 2018 年首次提出 360 安全大脑的概念以来,迄今为止已经推出了一系列相关的策略和产品,规划出了家庭安全大脑 - 城市安全大脑 - 国家安全大脑的 " 安全大脑生态 "。通过软件算法和智能硬件的组合,来专注解决一切与安全相关的问题。

轨迹交叠:

AI 大脑们的前途都是一片光明吗?

这几类产品看似有着明晰的区分,但在当今的技术产业发展大背景下,各自的发展轨迹也会有交互重叠,甚至彼此之间产生竞争。

首先,整个技术产业所面临的一个共有问题,就是开发人才的紧缺。

在第二十届的 AI 人才高交会上,AI 专业应届生已经从 50 万年薪拔高到了 80 万。在 " 大脑多开发者少 " 的前提之下,平台开放型大脑扶持开发者的成本正在逐渐增高,大脑们不得不打造更加低门槛的工具与碰撞低技术基础的开发者,同时不断给开发生态予补贴。如今我们可以看到百度、腾讯等等企业都在推出诸如 "AI 训练营 " 等等孵化计划,以便在开发生态中跑马圈地。

其次,产业应用场景中的竞争也会愈演愈烈。

AI 时代,我们到底需要什么样的“大脑” imeee.net目前看来,阿里 ET 城市大脑将目标直接放在了应用场景之上,而平台开放型大脑则更多关注开发者。可实际上,开发者们的最终目标同样也是应用场景。即使绕行,这两种类型的大脑在应用场景层面也有不少重叠,恐怕最后终有一战。

而这两者会产生竞争的原因,其实还在于变现途径之上。

在目前的趋势中,大多数 AI 大脑选择的变现方式是通过图像、语音等等技术的 API 接口调用和云服务进行收费。可随着 AI 技术门槛不断降低,算法技术本身的价值只会愈发低廉。AI 大脑们仅仅依靠云计算资源进行变现是绝不足够的,恐怕还要对 AI 大脑背后的企业生态加以更多依赖。

从未来发展前景看来,平台输出型和产品整合型大脑无疑站在了一条更加拥挤的赛道之上,长远来看并不乐观。

用三个支点撑起未来:

垂直类大脑如何立足?

相比之下,垂直功能型的 AI 大脑或许能在产业波动轨迹中,找到一个更稳固的支点。我们可以以 360 安全大脑为例,看看垂直功能型大脑如何在 " 百脑齐放 " 的今天立足。

第一,  垂直功能意味着明确的价值。

在 AI 带来的技术革命中,整个社会对于技术升级是全面渴求的,我们需要各种识别生成技术,也需要更快的计算能力,还需要种种开发工具。可究竟哪些技术能够切实创造价值,却还是一片混沌。

360 安全大脑的优势之处就在于,快速地找到了一个价值明确的领域——安全。一边利用 AI 技术解决以往无法解决的安全问题,例如 AI 算法识别电信诈骗、图像识别加强社区安保等等;另一方面去解决技术高速发展过程中诞生的新问题,例如 360 推出的保护 IoT 设备安全的智能路由器家庭防火墙等等。

有了明确的价值,就意味着可以为产业提供切实的赋能,为后续的一切发展立下了前提。

AI 时代,我们到底需要什么样的“大脑” imeee.net第二,  垂直功能意味着自生态空间。

当技术全面提升时,再垂直的空间也是深而广的。在安全这一领域中,360 安全大脑对于产业的开发是共享式的,在国家安全大脑和城市安全大脑层面中,360 除了利用自身本身海量的安全大数据和 " 东半球最强的白帽子团队 ",也一直在为实现 " 大安全 " 而奔走努力,并始终秉持开放态度来构建一个线上到线下的安全生态。

也就是说,独立在 AI 应用生态之外,360 安全大脑又在安全这一垂直领域中挖掘并组建了自生态,形成一种更独立的循环机制。在垂直领域中挖掘自生态,意味着能够避开与其他 AI 大脑的在浅层应用场景中的竞争,尽可能地去减少资源浪费。

第三,  垂直功能意味着清晰的变现路径。

当拥有了明确的价值定位和自我循环的生态空间,就意味着 AI 大脑不再需要广撒网式的争夺应用场景、赋能开发者,在成本范围上就大大收敛。从商业化前景来看,其路径也更加清晰。

就拿 360 安全大脑来说,摄像头、路由器、门锁、门铃等等硬件的智能化升级,就能够提供足够强的商业化底牌。

这三个 " 意味 " 形成了稳固的支点,让垂直功能型 AI 大脑可以目的明确地深入产业,尽量避开与其他 AI 大脑的生态位交叠,集中资源深挖垂直生态。

国际共识:

AI 产业化从航母式发展到精准打击

不难发现," 垂直功能 " 这一模式在国际视角中出现的频率也越来越高。

例如微尚网旗下 Chronicle 所推出的全球遥测平台 Backstory 就是通过整合自产数据和第三方数据来实现大范围、大规模的安全数据分析,从而高效搜索病毒,黑客和安全漏洞。几个月前,Facebook 也开源了他们的 AI 硬件系统,从自身擅长的图像角度入手,推出了 AI 推理、AI 训练和视频转码的解决方案。

AI 时代,我们到底需要什么样的“大脑” imeee.net虽然这些产品并没有借 " 大脑之名 ",但综合多种技术投入垂直领域,直接向应用场景输出功能的概念,是与垂直功能型 AI 大脑相当一致的。

如此看来,其实在未来技术应用趋势之中,海内外科技企业正在逐步达成共识——大而全的航母式技术平台市场已经趋于饱和,专精价值、有明晰商业化发展路线的精准打击式产品才存有更广阔的生长空间。

当然想要搭建这种深入垂直需求的 AI 大脑也并非易事,垂直性和功能型越强,越考验着企业的技术实力和产品化能力。可这恰好也是 AI 大脑如今最需要树立的门槛,AI 大脑不应该是被随意套用的概念,而是真正能在技术产业化过程中发挥指导作用的指挥官。

AI 大脑的优胜劣汰终会来临,经历过市场的淘洗之后,或许会按下技术产业化的加速键。

—— END ——

微信公众号:脑极体,你的困惑,来自于无路贴近未知。我们在技术、思想、传播的异界,贩来极限脑量下的 TMT。(ID:unity007)

责任编辑:Spencer、婉仪

原文: AI 时代,我们到底需要什么样的“大脑”

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